Wählen Sie Ihr Land:
Choose your country:
Wybierz swój kraj:
Choose your country:
Choose your country:
Välj språk:
Choisissez votre pays:
選擇您的國家
W oparciu o język przeglądarki zalecamy następującą wersję tej strony:
Basierend auf Ihrer Browsersprache empfehlen wir die folgende Version dieser Seite:
Based on your browser language, we recommend the following version of this page:
W oparciu o język przeglądarki zalecamy następującą wersję tej strony:
Based on your browser language, we recommend the following version of this page:
Based on your browser language, we recommend the following version of this page:
Baserat på ditt webbläsarspråk rekommenderar vi följande version av denna sida:
En fonction de la langue réglée dans votre navigateur, nous vous recommandons la version suivante de cette page :
我們根據此瀏覽器使用的語言偏好設定，協助導向此適當版本
Zastosowanie konserwacji zapobiegawczej dla lądowych / morskich turbin wiatrowych
We współpracy i przy wsparciu Wirtschaftsförderung und Technologietransfer Schleswig-Holstein GmbH, w skrócie WTSH, dział rozwoju oprogramowania Deutsche Windtechnik w Ostenfeld pracuje nad projektem o nazwie Predictive Maintenance Wind Turbine.
Polega ona na wykorzystaniu uczenia maszynowego, będącego podobszarem sztucznej inteligencji (AI), w celu umożliwienia przeprowadzenia konserwacji zapobiegawczej turbin wiatrowych. W tym celu opracowywana jest innowacja procesowa (oprogramowanie) do wczesnego wykrywania i diagnozowania usterek w turbinach wiatrowych w celu umożliwienia konserwacji zapobiegawczej.
Utrzymanie turbin wiatrowych zgodnie z wymaganiami
Redukcja czasu przestoju turbin wiatrowych (zwiększenie dostępności)
Zwiększone bezpieczeństwo turbin wiatrowych
Wydłużenie okresu eksploatacji turbin wiatrowych
Zwiększona jakość usług i zadowolenie klienta
Rozszerzony zakres usług serwisowych
Zapobieganie częstym pracom konserwacyjnym (ochrona zasobów)
Rozwój / modyfikacja części zamiennych w oparciu o zdobytą wiedzę na temat zdarzeń, które doprowadziły do uszkodzenia
Bardziej spójna dostępność i przewidywalność energii wiatrowej dla sieci energetycznej (słowo kluczowe: transformacja energetyczna)
Opracowywane rozwiązanie zapewni rekomendacje dotyczące działań i wskaże komponenty, które należy sprawdzić podczas prac serwisowych i w razie potrzeby sprowadzić. Korzyści obejmują poprawę rentowności i wydajności turbin wiatrowych, optymalne punkty w czasie dla prac serwisowych oraz optymalizację zakupów i przechowywania komponentów. Projekt uwzględnia również wymóg branży energii wiatrowej dotyczący analizy systemowej opartej na danych.
Unikalną cechą tego podejścia jest to, że w systemie nie trzeba instalować żadnych dodatkowych czujników, co oznacza brak kosztów dla operatora.
