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Que ce soit en association avec des institutions universitaires, des grandes écoles, des instituts de recherche, des entreprises partenaires ou avec certains de nos clients : nous apportons volontiers nos compétences et notre expérience en matière de maintenance à des projets de recherche triés sur le volet. C’est un plaisir, pour nous, de travailler en amont et de faire avancer des solutions qui profitent à l’ensemble du secteur éolien.
Voici un petit extrait des projets de recherche auxquels nous participons :
En collaboration et avec le soutien de la Wirtschaftsförderung und Technologietransfer Schleswig-Holstein GmbH (WTSH), le service de développement de logiciels de Deutsche Windtechnik sur le site d’Ostenfeld travaille sur le projet « Predictive Maintenance Wind Turbine » (Maintenance prédictive des éoliennes).
Le projet collectif « Goodwind – Good Practice Betrieb Windenergie » (Bonnes pratiques d’exploitation de l’énergie éolienne) initié par l’Institut pour l’énergie éolienne FK-Wind de l’Université de Bremerhaven vise essentiellement à améliorer la collaboration entre les domaines de la gestion d’exploitation, du service et de l’assurance. En collaboration avec les wpd windmanager (gestionnaires d’exploitation) et Nordwest Assekuranz (assureurs), nous soutenons ce projet.
En identifiant les potentiels d’optimisation et en créant des synergies entre les entreprises, il est possible de réduire les coûts d’exploitation, d’augmenter l’efficacité des ressources et de diminuer les émissions de CO2 lors de l’exploitation d’éoliennes. Le résultat est un standard pour la communication entre les trois partenaires. Ce standard sera publié sous forme d’une recommandation d’action (Guide de bonnes pratiques pour l’exploitation de l’énergie éolienne).
Dans ce projet qui réunit l’université ForWind d’Oldenburg et Deutsche Windtechnik, des méthodes stochastiques sont utilisées pour optimiser la surveillance et la maintenance des éoliennes. Les réductions de coûts potentielles qui devraient être obtenues dans le cadre de ce projet sont particulièrement importantes dans le contexte de la nouvelle version prévue de la loi allemande sur les énergies renouvelables (EEG), car la concurrence accrue due aux procédures d’appel d’offres entraîne une pression croissante sur les coûts.
L’exploitation d’une installation d’énergie éolienne est déterminée par des fluctuations turbulentes du vent difficilement prévisibles. Ceci entraîne des contraintes sur l’éolienne et une limitation subséquente de sa durée de vie. Grâce à l’utilisation intelligente de données à haute résolution, il est possible de mieux ajuster la commande et le fonctionnement des éoliennes aux conditions environnementales. Le projet prévoit d’utiliser la courbe de puissance dynamique « Dynamic Power Curve » (DPC) qui a fait ses preuves spécialement pour les données de mesure à haute fréquence et bruyantes. Il s’agit en outre de vérifier si cette méthode peut être utilisée à grande échelle, pour l’analyse des cas de charge. Ceci permettrait une surveillance des composants et une détection précoce des dommages. Il en résulterait des coûts de réparation moins élevés et moins de pertes de rendement dues au curtailment (limitation de la puissance) et à la déconnexion.
Pour en savoir plus, consulter le site : Fraunhofer Institut für Windenergiesysteme - WEA-Doktor
L’objectif du projet collectif « WiSA big data » lancé par l’université Carl-von-Ossietzky d’Oldenburg et de nombreux partenaires est de contribuer à la détection précoce et au diagnostic d’erreurs sur les éoliennes grâce à l’analyse de données d’exploitation à haute résolution temporelle et de soutenir ainsi les décisions dans la planification et l’exécution de la maintenance.
Pour ce faire, des méthodes éprouvées sur la base de données d’exploitation moyennées sur 10 minutes seront élaborées et testées pour être appliquées à des données à haute résolution temporelle. D’autre part, de nouvelles méthodes de détection précoce des erreurs seront appliquées à l’énergie éolienne. Enfin, les méthodes élaborées et testées seront soumises à une évaluation quantitative comparative orientée vers la pratique.
Dans le cadre de ce projet de recherche, nous apportons un regard pratique sur la possibilité d’utiliser des données d’exploitation à haute résolution, nous les mettons en relation avec les processus de décision en matière de maintenance et montrons à quoi pourrait ressembler une maintenance plus efficace à l’avenir.
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg - WiSA big data
Le projet de recherche « SeeOff » de l’Université de Brême a pour objectif de permettre à toutes les entreprises impliquées dans le démantèlement de déterminer des stratégies efficaces en mer. Les stratégies de démantèlement sont efficaces si elles répondent à toutes les exigences légales, si elles s’accompagnent d’une sécurité du travail et d’une acceptation élevées, si elles sont rentables et si elles garantissent la protection de l’environnement. En collaboration avec les partenaires interdisciplinaires du projet, les conditions-cadres du démantèlement sont identifiées et les procédures de développement et d’analyse des stratégies de démantèlement sont mises en place. Les potentiels d’amélioration seront identifiés et les résultats seront finalement mis à la disposition du secteur de l’énergie éolienne offshore dans un manuel.
Le sous-projet de Deutsche Windtechnik a pour objectif d’acquérir des connaissances sur les options de démontage et de logistique nécessaires et potentiellement réalisables pour le démantèlement des parcs éoliens offshore et de les formuler sous forme de potentiels d’amélioration.
Plus d’informations sur le projet sous : Développement de stratégies pour un démantèlement efficace des parcs éoliens offshore
La start-up d’énergie éolienne evoblade, une émanation de l’Institute of Aerospace Technology (IAT) de l’université de Brême, a développé un spoiler pour pales de rotor pouvant être monté ultérieurement, avec le soutien de la Deutsche Windtechnik et de la Wirtschaftsförderung Bremen. Les résultats de l’étude side-by-side réalisée pour tester et optimiser « EvoFlap » ont confirmé que le montage du spoiler permet d’améliorer l’écoulement aérodynamique au niveau de la base des pales, ce qui se traduit par une efficacité et une performance accrues de l’éolienne.
